工信部：将全力推进人工智能赋能新型工业化

4 月 18 日，国新办举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，工业和信息化部总工程师谢少锋介绍了我国人工智能产业的发展形势以及工信部在推动人工智能赋能新型工业化方面取得的进展。

谢少锋表示，最近 Deepseek 等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下几个特点：

产业基础不断夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量榜单，创造了“中国速度”。

产品装备加速迭代。国产厂商研发的 AI 手机、AI 电脑、AI 眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。

应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了 75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动工艺设计自动化，带动生产效率提升 40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。

产业生态持续优化。我们通过部省协同推进 11 个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了 600 亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了 40 余项行业关键标准和 10 余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了 400 余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业。

今年《政府工作报告》中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。下一步，工信部将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实